Group Decision Support Vector Machine (SVM)
{"Image DocumentName": "Group Decision Support Vector Machine (SVM)", "Image ImageDescription": "Beberapa Macam Fungsi Kernel Support Vector Machine (SVM) : Kernel Linier digunakan ketika data yang akan diklasifikasi dapat terpisah dengan sebuah garis/hyperplane. Kernel non-Linier digunakan ketika data hanya dapat dipisahkan dengan garis lengkung atau sebuah bidang pada ruang dimensi tinggi (Kernel Trik, No.2 sampai 6). No. Nama Kernel. Definisi Fungsi. 1. Linier. K(x,y) = x.y. 2. Polinomial of degree d. K(x,y) = (x.y)d. 3. Polinomial of degree up to d. K(x,y) = (x.y + c)d. 4. Gaussian RBF. 5. Sigmoid (Tangen Hiperbolik) 6. Invers Multi Kuadratik. 7. Additive.", "Image XResolution": "37", "Image YResolution": "37", "Image ResolutionUnit": "Pixels/Centimeter", "Image Software": "SlidePlayer", "Image YCbCrPositioning": "Centered"}