Optimised model: parameter values Hainich 2000 365 days paraname, parapriori, paramodelmean, paramean, parasdpriori, parasdposteriori, parastep[ipara] aq 3.000e-01 3.264e-01 0.084 0.100 0.031 0.120 vcmax 3.500e-05 3.725e-05 0.062 0.500 0.027 0.180 ev 5.782e+04 5.818e+04 0.006 0.050 0.028 0.260 jmvm 1.740e+00 1.744e+00 0.002 0.020 0.013 0.220 gamma 1.830e-06 1.771e-06 -0.034 0.050 0.048 0.270 kc 4.200e-04 4.069e-04 -0.033 0.050 0.053 0.200 ec 7.280e+04 6.745e+04 -0.077 0.060 0.042 0.270 ko 2.700e-01 2.725e-01 0.008 0.070 0.050 0.240 eo 3.571e+04 3.833e+04 0.068 0.100 0.076 0.280 frd 1.100e-02 7.231e-03 -0.343 0.100 0.076 0.230 er 3.808e+04 3.754e+04 -0.015 0.050 0.047 0.240 frl 5.000e-01 7.082e-01 0.416 0.100 0.075 0.230 rsoil 2.070e+00 1.854e+00 -0.110 0.100 0.027 0.100 kw 1.000e+00 1.025e+00 0.022 0.050 0.073 0.240 q10 1.720e+00 1.556e+00 -0.101 0.050 0.019 0.180 swc 1.000e+01 3.092e+00 -1.181 0.250 0.120 0.120 fci 8.500e-01 8.285e-01 -0.025 0.010 0.008 0.200 cw 1.000e+00 6.365e-01 -0.452 0.250 0.013 0.080 omega 1.600e-01 1.605e-01 0.003 0.020 0.015 0.260 av 1.500e-01 3.202e-01 0.752 0.150 0.108 0.240 asoil 5.000e-02 9.734e-02 0.606 0.250 0.349 0.250 epsa 6.400e-01 4.129e-01 -0.439 0.050 0.028 0.130 fga 4.000e-02 3.994e-02 -0.003 0.050 0.060 0.280 lss 1.700e+00 1.643e+00 -0.034 0.500 0.018 0.010 ls 1.100e+02 1.148e+02 0.043 0.500 0.003 0.010 lw 3.000e+02 2.965e+02 -0.012 0.500 0.002 0.010
{}