Autoregressive model of order p (AR(p)) i.e., y t depends on its p previous values Contoh pola data AR(2)
{"Image DocumentName": "Model ARIMA Non- Seasonal", "Image ImageDescription": "Terdapat tiga tipe model ARIMA nonseasonal yang dapat ditentukan berdasarkan pola autokorelasi: Pure AutoRegressive (AR) Models. Pure Moving Average (MA) Models. Gabungan autoregressive dan moving average models (ARMA) Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) nonseasonal biasa dinotasikan dengan ARIMA(p,d,q) di mana p dan q masing-masing menyatakan banyaknya komponen AR dan MA, sedangkan d merupakan banyaknya proses simple differencing yang dilakukan untuk memperoleh series yang stasioner. Di dalam prakteknya, nilai p dan q masing-masing tidak melebihi 5. Model Pure AR dapat dipahami sebagai model ARIMA dengan d dan q masing-masing sama dengan 0, dan dapat dituliskan AR(p)=ARIMA(p,0,0). Dengan cara yang sama, model MA(q)=ARIMA(0,0,q).", "Image XResolution": "37", "Image YResolution": "37", "Image ResolutionUnit": "Pixels/Centimeter", "Image Software": "SlidePlayer", "Image YCbCrPositioning": "Centered"}