Steepest Descent (SD) Methode in der Praxis
{"Image DocumentName": "Steepest Descent (SD) Methode in der Praxis", "Image ImageDescription": "Ist die einfachste h\u00e4ufig verwendete Methode. folgt wie oben erw\u00e4hnt jeweils dem negativen Gradienten g (also der gr\u00f6ssten Kraft) d = - g. man legt meist einen minimalen und maximalen Wert f\u00fcr die Verschiebung der Koordinaten fest. jenach, wie steil der Gradient ist, wird die Schrittweite vergr\u00f6ssert oder verkleinert. SD ist die schnellste Methode, wenn man eine schlechte Startgeometrie besitzt. konvergiert langsam in der N\u00e4he des Minimums. kann dort um das Minimum oszillieren. 4. Vorlesung SS Computational Chemistry.", "Image XResolution": "37", "Image YResolution": "37", "Image ResolutionUnit": "Pixels/Centimeter", "Image Software": "SlidePlayer", "Image YCbCrPositioning": "Centered"}