- 5 - MT@DGT Machine translation Language Model (Fluency)Translation Model (Adequacy) Basic Architecture for Statistical MT Monolingual Corpus Phrase
{"Image DocumentName": "Basic Architecture for Statistical MT", "Image ImageDescription": "Translation Model (Adequacy) Language Model (Fluency) Parallel. Corpus. Monolingual. Corpus. Counting, Smoothing. Alignment, Phrase. Extraction. Phrase. Table. nGram- Model. Hier sehen sie im \u00dcberblick die wichtigsten Daten und Module, die bei einer Implementierung statistischer M\u00dc eine Rolle spielen. Auf der linken Seite wird (in braun dargestellt) bilinguales Wissen verarbeitet, auf der rechten Seite wird (in gr\u00fcn) ein Modell der Zielsprache gebaut. Der Dekoder bringt schlie\u00dflich beide Wissensquellen zusammen und liefert entweder die beste M\u00f6glichkeit oder eine Reihe von Alternativen, die auch gut aussahen. Sp\u00e4ter werden wir alle Komponenten der SM\u00dc blau f\u00e4rben, um sie von den Komponenten regelbasierter Systeme unterscheiden zu k\u00f6nnen. Machine translation. Source. Text. Decoder. Target. Text. N-best. Lists", "Image XResolution": "37", "Image YResolution": "37", "Image ResolutionUnit": "Pixels/Centimeter", "Image Software": "SlidePlayer", "Image YCbCrPositioning": "Centered"}