Invariant de Fourier-Mellin
{"Image DocumentName": "Invariant de Fourier-Mellin", "Image ImageDescription": "q. log r. FMI. corr\u00e9lation de phase (SPOMF) Un exemple d\u2019utilisation de la transform\u00e9e de Fourier-Mellin : calcul de la position de la t\u00eate des Robots Aibo dans l\u2019image par corr\u00e9lation de phase des invariants de Fourier-Mellin. (FMI-SPOMF : Fourier-Mellin Invariant Symmetric Phase Only Matched Filtering) : J.C. Baillie et M. Nottale ! L\u2019information de phase de l\u2019image originale est perdue dans la FMI. Le FMI-SPOMF revient \u00e0 chercher la meilleure (rotation, homoth\u00e9tie) qui mette en correspondance 2 spectres d\u2019amplitude. On ne retrouve donc pas les param\u00e8tres de translation entre les deux images, et de plus l\u2019information de forme port\u00e9e par la phase n\u2019existe plus. Pour compl\u00e9ter cette transformation, on peut appliquer une corr\u00e9lation de phase classique sur le couple d\u2019image de d\u00e9part, apr\u00e8s avoir appliqu\u00e9 sur l\u2019une des images la transformation (rotation, homoth\u00e9tie) fournie par le FMI-SPOMF. Notons enfin, que comme pour la corr\u00e9lation de phase, cette m\u00e9thode est utilis\u00e9e en pratique pour estimer des transformations globales, car elle utilise la contribution de tout le spectre (ou au moins une large partie), ce qui implique une \u00e9tendue spatiale importante des pixels utilis\u00e9s pour l\u2019estimation de chaque transformation.", "Image XResolution": "37", "Image YResolution": "37", "Image ResolutionUnit": "Pixels/Centimeter", "Image Software": "SlidePlayer", "Image YCbCrPositioning": "Centered"}