L'apprentissage : descente de gradient
{"Image DocumentName": "L\u2019apprentissage : descente de gradient", "Image ImageDescription": "Apprentissage = recherche dans l\u2019espace multidimensionnel des param\u00e8tres (poids synaptiques) en vue de minimiser la fonction de co\u00fbt. Quasi totalit\u00e9 des r\u00e8gles d\u2019apprentissage pour les RNs. = m\u00e9thode de descente de gradient. Solution optimale w  tq. : [Bishop, 95-97] Si le pas d\u2019apprentissage \uf068 d\u00e9croit correctement avec le temps. alors, on peut montrer que la matrice de poids W converge vers. la solution au pb de l\u2019approximation par moindre carr\u00e9s.", "Image XResolution": "37", "Image YResolution": "37", "Image ResolutionUnit": "Pixels/Centimeter", "Image Software": "SlidePlayer", "Image YCbCrPositioning": "Centered"}