Microsoft Decision Trees
{"Image DocumentName": "Microsoft Decision Trees", "Image ImageDescription": "Klasyczny algorytm wspomagania procesu decyzyjnego. Dla ka\u017cdego przewidywanego atrybutu tworzone jest osobne drzewo. W pierwszej kolejno\u015bci obliczane s\u0105 zale\u017cno\u015bci pomi\u0119dzy atrybutami wej\u015bciowymi. Ich miar\u0105 jest poziom entropii, punkty Bayesa lub wa\u017cone punkty Bayesa. Je\u017celi wszyscy planuj\u0105 studia, wynikiem jest 0. Je\u017celi po\u0142owa os\u00f3b planuje studia, wynik jest maksymalny. SCORE_METHOD.", "Image XResolution": "37", "Image YResolution": "37", "Image ResolutionUnit": "Pixels/Centimeter", "Image Software": "SlidePlayer", "Image YCbCrPositioning": "Centered"}